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IMMOBILIEN.CHGroup
IMMOBILIEN.CH GROUP · Technology

Unter der Haube.

Fünf Ansichten auf die Plattform, die Immobilien.ch und Liegenschaften.ch antreibt — konzipiert nicht als Katalog, sondern als Beweisführung. Die Architecture Matrix zeigt, wie wir Verantwortung auf fünf Säulen und drei technische Schichten verteilen. Das Fundament Circle macht sichtbar, dass unsere Schweizer Basis — Cloud, FADP, FINMA-Awareness — vor der Oberfläche gebaut wurde, nicht danach. Die Datenwege, die AI-Bausteine und die Tech Decisions zeigen, wie eine Anfrage läuft, welche Modelle wir selbst kontrollieren und warum wir uns beim Reboot nach 33 Jahren gegen den einfacheren Weg entschieden haben.

Prototyp A · Architecture Matrix
IMMOBILIEN.CH GROUP · Architektur

So ist Immobilien.ch gebaut. Fünf Säulen, drei Schichten.

Immobilien.ch (Consumer-Marketplace) und Liegenschaften.ch (institutionelle Deal-Plattform) laufen auf einer gemeinsamen Architektur mit fünf Säulen: unser Consumer-Marketplace, unser Broker-CRM, unsere Property-Management-Suite, unsere Investor-Platform und der gemeinsame Data & AI Core. Jede Säule steht auf drei technischen Schichten — Präsentation, Business-Logik, Daten & AI. Klick auf eine Zelle zeigt Ihnen den konkreten Stack, das Datenmodell und die Zuständigkeit hinter dieser einen Komponente.

Diese Matrix ist keine allgemeine Referenz-Architektur, sondern die tatsächliche Bauweise, die wir für das Reboot von Immobilien.ch nach 33 Jahren gewählt haben. Jede Zelle ist eine reale technische Verantwortung, kein Marketing-Bild.

Marketplace
Broker CRM
Property Mgmt
Investor Platform
Data & AI Core
Presentation
Suche & Filter
REACT / TS
AI-First-Suchfeld mit semantic understanding — Query wird in Vektor umgewandelt, gegen Property-Embeddings gematcht. Frontend: React, TypeScript, Tailwind.
CRM-Cockpit
REACT / TS
Broker-Workspace mit Kanban-Pipeline, Deal-Timeline, Kunden-Kommunikation. Realtime-Updates via WebSocket, optimistische UI-Updates.
Enterprise Dashboard
REACT / TS
Family-Office-Cockpit: KPI-Übersicht, ESG-Compliance, Cash-Flow-Analytics. Charts via Recharts, tables via Custom-Grid.
Deal Room
REACT / TS
Off-Market-Deal-Flow mit Audit-Trail, Dokumenten-Tresor, Approval-Ketten für regulierte Investoren.
Explainable UI
REACT / TS
"Why this?" Panels neben jeder AI-Suggestion — Confidence Score, Feature Importance, Alternativen.
Business Logic
Ranking Engine
NODE.JS / GO
Multi-Faktor-Scoring: Relevance × Freshness × Location-Match × User-Profile. Response < 100ms.
Pipeline API
NODE.JS
REST + GraphQL für alle CRM-Objekte. Rate Limiting, tenant isolation, audit logging.
Portfolio Engine
GO
Portfolio-Konsolidierung, Cash-Flow-Simulation, ESG-Scoring — für Family Offices und Institutionelle.
Workflow Engine
GO / TEMPORAL
Long-running Workflows (Due Diligence, Closing) mit State-Machine, Event-Sourcing.
Inference Gateway
PYTHON / GO
Zentrales API-Gateway für alle AI-Modelle. Model versioning, A/B-testing, caching.
Data / AI
Property Graph
POSTGRESQL
PostgreSQL 16 + pgvector für Semantic Search, PostGIS für Geo-Queries.
Event Store
POSTGRES + KAFKA
Alle CRM-Aktionen als Events. Time-Travel-Queries, Audit-Compliance, Replay.
Time-Series DB
TIMESCALEDB
Metriken über Zeit: Mieteinnahmen, NOI, Cash Flow. Continuous aggregates.
Document Vault
S3 / SWISS CLOUD
Verschlüsselte Dokument-Speicherung auf Schweizer Boden. Content-addressable, versioniert.
Valuation Models
PYTHON / PYTORCH
Schweizer Mikromarkt-Modelle: XGBoost für tabular, Transformer für sequential features. On-premise trained.
Prototyp B · Fundament Circle
IMMOBILIEN.CH GROUP · Fundament

Von innen nach aussen gebaut. Immobilien.ch beginnt beim Schweizer Fundament.

Die drei Ringe zeigen, in welcher Reihenfolge wir Immobilien.ch und Liegenschaften.ch aufsetzen — von der tiefsten Schicht zur sichtbaren Oberfläche. Im Kern: unser Schweizer Fundament (Schweizer Cloud, FADP-konform, FINMA-aware). Darüber die Core Services, die beide Marken teilen: Authentifizierung, Data Layer, AI-Inferenz, API-Gateway. Ganz aussen die vier Produkt-Oberflächen: Marketplace (Immobilien.ch), Broker-CRM, Property-Management, Investor-Platform (Liegenschaften.ch). Klick auf ein Segment lädt die Details.

Die meisten neuen Immobilien-Plattformen bauen den umgekehrten Weg: hübsche UI zuerst, Compliance und Datenverantwortung kommen später. Wir haben uns beim Reboot bewusst dagegen entschieden. Was Sie bei Immobilien.ch als Nutzer sehen, steht auf einem Fundament, das zuerst gebaut wurde — nicht zuletzt.

Swiss Core
Foundation
Fundament
Schweizer Cloud-Infrastruktur
Die gesamte Plattform läuft auf Schweizer Cloud-Infrastruktur — Rechenzentren mit Schweizer Datenschutz-Zertifizierung, FADP-konform, FINMA-aware. Kein US-Betreiber, kein EU-Backup, keine grauen Zonen.

Datenresidenz: Schweiz · Verschlüsselung: at rest + in transit · Compliance: ISO 27001, FADP, FINMA-ready
Prototyp C · Datenwege
IMMOBILIEN.CH GROUP · Datenwege

Vom Input zur Antwort. Wie Immobilien.ch Ihre Daten führt.

Jede Interaktion auf Immobilien.ch oder Liegenschaften.ch — eine Suchabfrage, ein Deal-Update, eine Investor-Anfrage — durchläuft mehrere klar benannte Schichten. Wir zeigen die drei Flüsse, die auf unserer Plattform real vorkommen: B2C (Konsumenten-Suche auf Immobilien.ch), B2B (Broker-Workflow im Makler-CRM), B2I (Investor-Mandat in Liegenschaften.ch). Für jedes Szenario sehen Sie, welche Komponente zu welchem Zeitpunkt Daten sieht — vom User-Input über die AI-Inferenz und den Property Graph bis zur Antwort zurück im UI.

Wenn Sie „4.5-Zimmer-Wohnung Zürichsee unter 2 Mio" auf Immobilien.ch tippen, verlassen Ihre Daten den Schweizer Perimeter nicht — die semantische Suche läuft auf unserer Infrastruktur, das Ranking mit unseren Modellen, die Antwort kommt in unter 200ms zurück. Wechseln Sie zwischen den drei Fluss-Szenarien, um zu sehen, wie das architektonisch abgesichert ist.

Nutzer-Input FRONTEND AI Inference DATA + AI Property Graph POSTGRESQL Ergebnis UI
B2C · KONSUMENTEN-SUCHE: Nutzer tippt "4.5-Zimmer-Wohnung Zürichsee unter 2 Mio" → Semantic Query wird in Embedding umgewandelt → Vector-Similarity-Search auf Property Graph → gerankte Ergebnisse mit Confidence-Score. Ende-zu-Ende < 200ms.
Prototyp D · AI-Bausteine
IMMOBILIEN.CH GROUP · AI-Bausteine

24 Bausteine, vier Ebenen. Alles was Immobilien.ch antreibt.

„AI-native" ist bei Immobilien.ch keine Marketing-Behauptung, sondern eine benennbare Liste. 24 konkrete technische Bausteine, die unter der Oberfläche unserer Plattform arbeiten — sauber nach Ebene sortiert: Frontend (die UI-Komponenten, die Sie bei Immobilien.ch sehen), Backend (die Services, die Broker und Investoren nutzen), AI (die Modelle, die wir selbst trainiert haben), Infrastructure (das Schweizer Fundament darunter). Klick auf eine Kachel öffnet die technische Beschreibung.

Wir sind der Meinung: wer eine „AI-native Plattform" behauptet, sollte die einzelnen AI-Bausteine aufzählen können. Filtern Sie das Raster nach „AI", um zu sehen, welche konkreten Modelle und Systeme hinter den Antworten von Immobilien.ch stehen — keine Blackbox, keine „AI Magic"-Kachel.

AI-First-Suche
Frontend
Realtime-Sync
Frontend
Explainable AI
Frontend
Offline-First
Frontend
Design System
Frontend
A11y First
Frontend
API Gateway
Backend
Event Store
Backend
Workflow Engine
Backend
Document Vault
Backend
Pipeline API
Backend
Portfolio Engine
Backend
Valuation Model
AI
Semantic Search
AI
Risk Scoring
AI
Deal Match
AI
Anomaly Detection
AI
Copilot
AI
Swiss Cloud
Infra
Observability
Infra
Zero-Trust
Infra
Backup & DR
Infra
CI/CD
Infra
Compliance
Infra
Prototyp E · Tech Decisions
IMMOBILIEN.CH GROUP · Entscheidungen

Sechs Entscheidungen des Reboots. Jede mit Gegenargument.

Das Reboot von Immobilien.ch nach 33 Jahren ist keine Fortführung — es ist eine Reihe von bewussten technologischen Neuentscheidungen. Wir haben jede der grossen Entscheidungen dokumentiert, inklusive der Optionen, die wir nicht gewählt haben: TypeScript statt Python. PostgreSQL statt MongoDB. Eigene AI-Modelle statt OpenAI-API. Schweizer Cloud statt AWS Frankfurt. Zero-Trust statt Perimeter-Modell. GitOps statt manuelles Deployment. Für jede Entscheidung sehen Sie das Gegenargument (das leichter gewesen wäre), das Pro-Argument (das schwerer, aber für Immobilien.ch das richtige ist) und die finale Wahl.

„Verantwortungsvoll" bedeutet für uns nicht, dass wir keine Fehler machen — sondern dass jede unserer technologischen Grundentscheidungen dokumentiert, nachvollziehbar und angreifbar ist. Klicken Sie einen Meilenstein — Sie lesen dieselbe Argumentation, die intern beim Reboot geführt wurde.

Q4 2025 Sprachwahl · TypeScript
Gegen-Argument
Python für Backend hätte AI-Integration erleichtert und das Team schneller ins Modell-Training gebracht.
Pro-Argument
TypeScript End-to-End erlaubt Type-Sharing zwischen Frontend und Backend, verhindert ganze Klassen von Runtime-Fehlern und spart Onboarding-Zeit für Full-Stack-Entwickler.
Entscheidung: TypeScript für Frontend + Backend. Python nur für AI-Training-Pipeline, isoliert.
Q4 2025 Datenbank · PostgreSQL
Gegen-Argument
MongoDB wäre für schema-lose Property-Daten flexibler, viele Immo-Portale nutzen NoSQL.
Pro-Argument
PostgreSQL 16 mit pgvector + PostGIS deckt Property-Suche, Geo-Queries UND Semantic Search in einer Engine ab. ACID-Garantien für Finanz-Transaktionen. Ein Ops-Modell statt zwei.
Entscheidung: PostgreSQL als einzige primäre Datenbank. Kein zweites Datenmodell.
Q1 2026 AI-Strategie · Eigene Modelle
Gegen-Argument
OpenAI/Anthropic API würde sofort funktionieren, kein Trainings-Aufwand, kein GPU-Investment.
Pro-Argument
Schweizer Mikromärkte (Rapperswil vs. Herrliberg vs. Stäfa) haben so spezifische Preis-Dynamiken, dass generische Modelle systematisch daneben liegen. Eigene Daten (33 Jahre Domain-Historie) + eigene Modelle = Defensibility.
Entscheidung: Eigene Valuation-Modelle auf Schweizer Boden trainiert. API-Modelle nur für Sprach-Layer.
Q1 2026 Cloud-Wahl · Schweizer Cloud
Gegen-Argument
AWS Frankfurt wäre günstiger, hätte mehr Services, schnellere Feature-Iteration.
Pro-Argument
FADP-Compliance, FINMA-Awareness, "Schweizer Boden"-Positionierung — beim Enterprise-Kunden (Family Offices, Institutionelle) ist das ein Entscheidungs-Kriterium, nicht ein Nice-to-Have.
Entscheidung: Schweizer Cloud-Provider mit ISO 27001 + FADP-Zertifizierung. Kein Cross-Border-Backup.
Q1 2026 Security-Modell · Zero-Trust
Gegen-Argument
Klassisches Perimeter-Modell (VPN + Firewall) ist etabliert, alle Devs kennen es.
Pro-Argument
Zero-Trust setzt jede Anfrage neu auf: keine implizite Vertrauensstellung, tenant-isolation auf Datenbankebene, MFA per default. Auditoren erwarten das mittlerweile.
Entscheidung: Zero-Trust von Tag 1. WebAuthn/Passkeys für User, mTLS zwischen Services.
Q2 2026 Deployment · GitOps + Progressive Rollout
Gegen-Argument
Klassisches CI/CD mit manuellem Approval ist einfacher zu implementieren.
Pro-Argument
Progressive Rollouts (1% → 10% → 100%) mit automatischem Rollback bei Fehler-Rate-Anstieg verhindern Vollausfälle. GitOps macht jede Deployment reproduzierbar und auditierbar.
Entscheidung: GitOps via ArgoCD. Feature-Flags für graduelle Rollouts. Automated Rollback.
Prototyp F · Live Property Database
IMMOBILIEN.CH GROUP · Semantic Query Console

Natural-language query. AI-scored results. Live.

Die Semantic Query Console demonstriert, wie IMMOBILIEN.CH später sucht: der Nutzer formuliert seine Anfrage in natürlicher Sprache, ein AI-Parser zerlegt sie in strukturierte Suchparameter — Region, Zimmerzahl, Preisrahmen, Merkmale. Fünf Rotary-Dials, sechs Feature-LEDs und ein Freitextfeld arbeiten parallel; das Scoring-Modell gewichtet jedes Objekt in fünf Dimensionen und liefert nicht nur Treffer, sondern erklärbare Confidence-Werte. Karte, Heatmap und Waterfall visualisieren in Echtzeit, wie sich der Match über 50 kuratierte Schweizer Objekte verteilt. Was hier als interaktive Demo funktioniert, wird in Build-Phase 2027 zur produktiven Consumer-Plattform mit Live-Marktdaten.

IMM.CH // SEMANTIC QUERY CONSOLE · v.0.4 · CH-North1 · 50 objects indexed --:--:-- CET
01 · Query Composer
query ›
awaiting input · tokens will appear here
Parsed AST
{ "region": null, "rooms": null, "price_max": null, "features": [] }
02 · Filter Rack
03 · Signature Dashboard
Query Confidence
Semantic clarity
Regional Heatmap
Low High
Top-Match Waterfall
Region
0%
Rooms
0%
Price
0%
Area
0%
Features
0%
Composite score0%
04 · Match Explorer
Regional Distribution
10
Cantons
50
Matches
--
Avg. Score
Live Matches · 50 objects
Semantic Tokens0
·
Confidence0%
·
Response-- ms
·
Objects50
·
Top Match--%
AI PARSER · REGEX v3 · OK · CH-NORTH1 · 142 ms · INDEX FRESHNESS · < 2h · SCORING MODEL · V.0.4 · QUERY LATENCY P95 · 187 ms · ACTIVE SESSIONS · 1 · AI PARSER · REGEX v3 · OK · CH-NORTH1 · 142 ms · INDEX FRESHNESS · < 2h · SCORING MODEL · V.0.4 · QUERY LATENCY P95 · 187 ms · ACTIVE SESSIONS · 1 ·
Prototyp G · Compliance Console
IMMOBILIEN.CH GROUP · FINMA · FADP · ISO 27001

Compliance ist keine Zeile im Slide. Es ist ein Live-System.

Die Compliance Console zeigt in Echtzeit, wie Immobilien.ch und Liegenschaften.ch die vier tragenden regulatorischen Rahmen umsetzen: FADP (revidiertes Bundesgesetz über den Datenschutz), FINMA-Awareness (FIDLEG Art. 4 für qualifizierte Anleger), ISO 27001 (Information Security Management) und Zero-Trust-Netzwerkarchitektur. Jede Domain ist mit einem Compliance-Score hinterlegt und in vier Sub-Kriterien aufgeschlüsselt. Ein Live-Audit-Log zeigt die letzten 30 Datenzugriffe klassifiziert nach Sensitivität. Die Datenverbleib-Karte macht sichtbar, in welchem Schweizer Rechenzentrum welcher Datentyp verarbeitet wird — kein Datum verlässt den Schweizer Perimeter. Klicken Sie eine Domain-Karte, um relevante Log-Einträge und betroffene Rechenzentren hervorgehoben zu sehen — oder ein Rechenzentrum-Pin auf der Karte für Uptime, Zertifizierungen und Datenkategorien im Detail. Kombinierbar mit den Sensitivitäts-Filtern; ein Klick auf »Filter zurücksetzen« stellt die Gesamtsicht wieder her.

Die Plattform ist selbst nicht FINMA-lizenzpflichtig; sie stellt die Infrastruktur bereit, mit der qualifizierte Anleger und Broker ihre eigenen Pflichten aus FIDLEG Art. 4, GwG und FADP strukturell einhalten können — mit lückenlosem Audit-Log.

IMM.CH // COMPLIANCE CONSOLE · v.0.4 · CH-North1 · 4 domains monitored ALL SYSTEMS · OK --:--:-- CET
Filter aktiv · Domain FADP Log-Einträge, Rechenzentren und Runbook zeigen nur relevante Elemente
01 · Regulatory Domains
02 · Data Movement Monitor
Live Audit Trail 30 events
Swiss Data Perimeter
Cross-border transfers · 0 All data within · CH
03 · Operational Readiness
Compliance-Officer
Q2 2026
Kanzlei-Mandat aktiv · FINMA-erfahren
ISO 27001 Audit
Q2 2027
Zertifizierung · vorbereitet in Build-Phase
Data Residency
100% CH
5 Rechenzentren · 0 Cross-Border-Transfers
Composite Score--%
·
Events / hr--
·
Restricted Accesses--
·
Datacenters5
·
Uptime · 90d99.98%
Prototyp H · Investor Dashboard
LIEGENSCHAFTEN.CH · Portfolio Simulator

Investoren-Kriterien einstellen. Portfolio baut sich live.

Das Investor Dashboard demonstriert, wie qualifizierte Anleger auf Liegenschaften.ch später ihr Portfolio zusammenstellen: der Investor definiert seine Anlagethese über Regler — Ticket-Range, Ziel-Cap-Rate, Zeit-Horizont, Risiko-Appetit, Regionen und Asset-Klassen. Ein Deal-Universum von 36 kuratierten Schweizer Objekten wird in Echtzeit gescored und im Scatterplot als Punktwolke visualisiert. Die passendsten Deals werden zu einem Beispiel-Portfolio zusammengeführt und im Waterfall-Diagramm ökonomisch aufgeschlüsselt — von Bruttomieteinnahmen über Betriebskosten bis zur Nettorendite. Alle Regler-Bewegungen lösen sofortige Neuberechnung aus; keine echten Deals, kein Live-Backend — eine Frontend-Simulation der institutionellen Investoren-Sicht.

LIE.CH // INVESTOR DASHBOARD · v.0.4 · CH-SOUTH1 · 36 deals indexed --:--:-- CET
01 · Investment Thesis Composer
Ticket-Range 200k – 10M CHF
Ziel Cap-Rate ≥ 3.5%
Time Horizon5 Jahre
Regionenalle
Risk Appetite
Balanced
Asset-Klassenalle
02 · Deal Universe
Cap-Rate × Ticket-Size Punktgrösse = Deal Quality 36 / 36 in thesis
Cap-Rate (%) Ticket-Size (CHF)
03 · Portfolio Preview
Top-Match Deals 8 of 36
Match Deal Region Cap-Rate NOI / Jahr Ticket
Portfolio Rendite
Weighted Cap-Rate
--%
gewichtet nach Ticket-Grösse
Total Investment
CHF --
Summe aller Portfolio-Deals
Diversifikation
--%
Regions × Asset-Klassen
Avg. Deal Quality
--%
Score aus internem Rating
04 · Deal-Ökonomie Waterfall
Von Bruttomiete zur Nettorendite gewichteter Durchschnitt Portfolio
--
--
--
--
--
Brutto­miete
− Betriebs­kosten
= NOI
− Steuern
= Netto
In Thesis--
·
Portfolio Size8
·
Total CHF--
·
IRR--%
·
Response-- ms
Prototyp I · Federated Broker Network
IMMOBILIEN.CH GROUP · Broker-to-Broker Matching

Off-Market matchen. Ohne Daten preiszugeben.

Das Federated Broker Network zeigt, wie Makler-Agenturen untereinander Angebote und Nachfragen matchen können, ohne dass Rohdaten die Agentur-Grenze verlassen. Sechs Broker aus verschiedenen Kantonen tauschen verschlüsselte Anfragen über einen zentralen Matching-Layer aus; jede Match-Karte im Live-Feed zeigt gepaarte Angebote und Nachfragen mit Match-Score, NDA-Status und Kanton-Ursprung. Drei Privacy-Kacheln erklären das Zero-Knowledge-Prinzip Schritt für Schritt: Roh-Daten bleiben in der Agentur, nur Hashes fliegen im Netz, Details werden erst nach beiderseitigem NDA-Handshake ausgetauscht — mit FINMA-Audit-Log. Ein 30-Tage-Timeline mit Sparkline und Kantons-Paar-Matrix zeigt die Netzwerk-Aktivität. Klicken Sie einen Broker, um seine ausgehenden Anfragen zu sehen; klicken Sie eine Privacy-Kachel, um das ZKP-Prinzip aufzuklappen; klicken Sie eine Match-Karte für Verschlüsselungs-Details.

IMM.CH // FEDERATED BROKER NETWORK · v.0.4 · Zero-Knowledge Layer · 6 broker nodes · 247 matches/30d --:--:-- CET
01 · Broker Network · Encrypted Query Layer
02 · Live Match Feed · Kanton-übergreifend
8 aktive Matches · Angebot ↔ Nachfrage Live
03 · Privacy Guarantees · Zero-Knowledge-Prinzip
Zero-Knowledge Match
Broker A sieht nur den Match-Score, keine Details der Nachfrage von Broker B. Die Übereinstimmung wird kryptografisch bewiesen, ohne dass die zugrundeliegenden Daten offengelegt werden.
01Broker A hasht sein Angebot (Preis, Fläche, Kanton) mit SHA-256
02Broker B hasht seine Nachfrage identisch
03Matching-Layer vergleicht Hashes homomorph
04Nur der Match-Score wird an beide Broker zurückgegeben
Zero Data Transfer
Rohdaten verlassen nie die Broker-Agentur. Nur pseudonymisierte Hashes fliegen im Netzwerk. Der Matching-Layer speichert keine Kunden-, Preis- oder Adressdaten.
·Kunden-Daten: verschlüsselt on-premises in der Agentur
·Angebot-Hashes: temporär im Matching-Layer (24h TTL)
·Match-Ergebnisse: bilateral, verschlüsselt, kein Broadcast
·Kein zentraler Datenbestand — keine Angriffsfläche
On-Demand Reveal
Nach beiderseitigem NDA-Handshake tauschen die Broker Details bilateral aus. Alle Reveal-Schritte werden im FINMA-Audit-Log dokumentiert — nachweisbare Compliance.
01Beide Broker akzeptieren NDA (digital signiert)
02Verschlüsselter Kanal aufgebaut (TLS 1.3 + E2E)
03Details ausgetauscht · Audit-Log geschrieben
0410-Jahres-Retention gemäss FINMA FIDLEG Art. 4
04 · Network Activity · 30-Tage-Trend
Matches pro Tag · 30-Tage-Sparkline
Matches letzte 30 Tage
247
NDA-Handshake-Rate
89%
Ø Match-Zeit
2.3h
Cross-Kanton-Anteil
68%
Top-Kantons-Paare · 30-Tage-Aktivität
Vollständig FINMA-konform · FADP-konform · Basis: Federated Learning-Prinzipien wie im europäischen Data Space Standard. Kein Wettbewerber in der Schweiz hat diese Architektur.
Broker Nodes6
·
Active Matches8
·
Data Transfer0 bytes / Broker-Grenze
·
EncryptionSHA-256 · TLS 1.3
HAUPTSEITE